背景概述
当前 AI 落地分为大模型对话与自主智能体两大阶段，大模型交互存在提示词注入、敏感数据外泄、合规管控缺失等风险；依托 MCP 协议的智能体可自主调用各类业务工具，新增越权调用、恶意工具投毒、操作链路无溯源等全新安全隐患。传统安全设备无法兼顾模型交互与智能体工具调用两类场景，企业AI应用普遍缺少全链路防护能力。为此领信数科推出大白智护产品矩阵，由大模型安全防护平台、智能体安全网关组合形成一体化防护方案，补齐两类 AI 场景的安全管控短板，满足企业 AI 规模化落地的安全与合规需求。
当前 AI 落地分为大模型对话与自主智能体两大阶段，大模型交互存在提示词注入、敏感数据外泄、合规管控缺失等风险；依托 MCP 协议的智能体可自主调用各类业务工具，新增越权调用、恶意工具投毒、操作链路无溯源等全新安全隐患。传统安全设备无法兼顾模型交互与智能体工具调用两类场景，企业AI应用普遍缺少全链路防护能力。为此领信数科推出大白智护产品矩阵，由大模型安全防护平台、智能体安全网关组合形成一体化防护方案，补齐两类 AI 场景的安全管控短板，满足企业 AI 规模化落地的安全与合规需求。
本套 AI 全链路安全防护方案依托大白智护两大核心产品搭建，由大模型安全防护平台与智能体安全网关组合部署，分层覆盖大模型交互、智能体 MCP 工具调用两大 AI 核心风险链路，适配本地、公有云混合部署架构。
在企业网络拓扑中，用户流量经应用防火墙接入 AI /智能体后台后，流量自动分流管控：访问各类本地、公有云大模型的流量全部经过大模型安全防护平台，在应用与模型集群间建立独立安全隔离屏障，统一完成接入鉴权、内容合规检测、攻击拦截、敏感数据脱敏与全流程审计。
智能体调用本地或云上 MCP 业务工具的流量，则全部转发至智能体安全网关，依托 MCP 协议深度解析能力管控智能体操作意图，实现身份校验、越权调用拦截、恶意工具防护。
两套产品协同形成完整防护闭环，既解决大模型对话场景的注入攻击、数据泄露、合规缺失问题，又填补智能体自主调用工具环节的管控空白，一站式满足政企私有化 AI 业务事前防御、事中阻断、事后溯源的安全合规需求。
全覆盖大模型输入输出校验，拦截注入攻击，脱敏敏感信息，规避数据泄露与内容违规风险。
深度解析 MCP 协议识别异常操作，拦截越权、恶意工具调用，杜绝自主行为失控引发业务损失。
完整留存全链路交互日志，行为全程可追溯，轻松通过 AI 安全、数据安全相关审查核验。
分层隔离风险构建安全缓冲层，有效约束各类操作隐患，助力业务稳妥推进智能体创新改造。
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