在常态化监管要求下，政企安全自查工作面临诸多难题。资产测绘、漏洞扫描、敏感数据识别依赖多套独立工具，操作繁琐、数据割裂，难以实现一体化排查。缺少标准化合规核查模板，风险取证难度大；针对大模型、国产化、工控等新兴场景覆盖不足，容易产生安全盲区，无法快速输出完整核查材料，制约风险整改与监管迎检工作开展。
数据安全检查工具箱是面向政企打造的一体化常态化安全自查工具。产品集成资产测绘、漏洞检测、敏感数据识别、API 风险分析等多项能力，适配国产化、工控、大模型等多元业务环境。能够支撑企业自主开展全域风险排查与合规自检，高效摸清资产底数、发现安全隐患，输出标准化核查报告。助力单位落实网络安全、数据安全相关法规要求，为安全治理、风险整改与监管迎检提供可靠支撑。
主动探测边界、数据库、API、大模型等全类型资产，按区域可视化测绘资产全貌，自动识别设备指纹与高危端口，建立完整可管资产台账，摸清资产暴露面。
集成系统、Web、数据库、基线、弱口令五大扫描能力，覆盖国产化、工控、物联网设备，海量实时更新漏洞库，自动验证漏洞，精准识别各类安全缺陷。
实时捕获解析 API 交互流量，识别异常调用、恶意访问等隐蔽风险，完整留存访问行为记录，支持风险溯源取证，全面管控数据接口流转安全隐患。
适配多类关系 / 非关系型数据库，自动识别身份证、手机号等敏感字段，搭载行业分类分级模板，生成敏感数据图谱，直观呈现全域敏感资产分布。
内置《网安法》《数安法》《个保法》合规模板，对标大模型安全国标自动核查风险，留存违规取证原文，输出整改依据，满足常态化监管自查需求。
支持资产、漏洞、流量、敏感数据等多类报表自定义导出，一键生成全局综合分析报告，可视化展示风险趋势，为安全整改、监管汇报提供完整支撑。
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