业务痛点
随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》配套规则持续落地,叠加新版等保规范要求,各领域数据安全监管体系不断完善,常态化监管核查持续加强。当前众多政企的数据安全建设较为零散,各类安全组件独立部署运行,缺少一体化管控中枢。普遍存在数据资产底数不清、敏感数据识别不全面、跨系统数据流转难以持续监测等问题,难以系统性落实分类分级、访问管控、安全审计等法定要求。各安全设施数据无法互通,安全风险难以联动研判,安全事件溯源取证效率偏低,企业常态化自查、监管迎检成本高,持续面临合规风险。

随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》配套规则持续落地,叠加新版等保规范要求,各领域数据安全监管体系不断完善,常态化监管核查持续加强。当前众多政企的数据安全建设较为零散,各类安全组件独立部署运行,缺少一体化管控中枢。普遍存在数据资产底数不清、敏感数据识别不全面、跨系统数据流转难以持续监测等问题,难以系统性落实分类分级、访问管控、安全审计等法定要求。各安全设施数据无法互通,安全风险难以联动研判,安全事件溯源取证效率偏低,企业常态化自查、监管迎检成本高,持续面临合规风险。
领信数科数据安全管理与态势感知平台,是面向企业全域数据的一体化安全管控大脑。平台采用 “管控平台 + 外部安全组件 + AI 赋能” 架构,平台与各类安全组件相互解耦、可独立部署。平台依托AI 智能体实现协同赋能,可对接多款独立安全组件,统筹开展数据资产治理、流转风险监测、安全策略管控与合规运营,实现数据安全可视、可管、可控、可运营,助力企业构建动态自适应的数据安全防御体系。
自动盘点跨环境、跨业务系统数据资产,动态维护资产台账,依托 AI 引擎完成敏感数据识别与分类分级,构建完整资产画像,支撑风险管控与合规落地。
从业务场景、数据流转、配置漏洞、异常访问多维度挖掘潜在安全威胁,依托智能降噪与优先级评估机制,实现精准、可落地的数据风险预警。
基于攻击链分析结合业务影响度综合评估,对海量告警进行分级筛选,聚焦高价值安全事件,帮助运营人员快速定位真正需要处置的核心威胁。
依托 AI 大模型还原完整事件链路,自动定位溯源证据,将传统小时级人工排查升级为分钟级取证分析,显著提升数据安全事件调查研判效率。
支持对接各类独立部署的数据安全组件,实现统一状态监管、集中策略下发与协同调度,打通各安全设施数据壁垒,构建一体化协同防护体系。
支持联动执行响应处置策略,推动安全运营由人工驱动向自动化调度转型,打通风险发现、分析、处置、复盘全流程,有效降低持续运营成本。
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