随着大模型、RAG 智能体规模化落地，政企 AI 安全评估工作面临多重挑战。各类大模型、Agent 组件分散部署，影子 AI 资产难以摸排，资产底数不清；传统人工测评手段效率低下，检测维度有限，难以覆盖提示注入、模型越狱、指令劫持等新型 AI 安全威胁，智能体场景普遍存在检测盲区。市面上工具多为单点能力，缺少贴合 TC260 国标的一体化测评体系，测评标准不统一。同时评估过程缺少自动化能力，并发测评能力不足，输出成果缺少标准化整改依据，难以支撑内部自查、监管核查与第三方测评场景，无法满足生成式 AI 合规备案与风险闭环治理需求。
大白智测（MLBOX）是领信数科打造的大模型安全风险评估系统，定位 AI 时代安全体检中心，创新采用 “以大模型检测大模型” 技术路线。平台面向大语言模型、AI 智能体、AI 基础设施构建一体化测评能力，支持便携式一体机、服务端两种部署形态，可服务企业自查、监管执法、第三方测评多元场景。系统内置标准化评测体系与海量评测用例，具备 AI 资产测绘、全栈安全渗透、智能体专项检测、国标合规核验能力，可自动化识别提示注入、模型越狱、指令劫持等风险，输出标准化整改报告，破解传统人工测评效率低下、测评标准难以落地的行业痛点，助力政企实现 AI 资产风险可视、可控、合规可溯。
覆盖大语言模型、AI 智能体、AI 基础设施三位一体检测域，自动化实施越狱攻击、提示注入、数据泄露、TC260 合规等多维度渗透式安全测评。
基于多维组件指纹精准探测全域 AI 资产，识别影子资产并联动 CVE 漏洞库风险分析，支撑取证留存与资产台账建设，消除 AI 资产管控盲区。
面向 Dify、OpenClaw 等主流 Agent 平台专项安全检测，挖掘提示词泄露、指令劫持、越权访问等业务逻辑漏洞，填补智能体安全评估空白。
深度适配 TC260生成式 AI 国家标准，内置标准化合规评测题库，自动生成附带风险样例与整改措施报告，支撑自查与监管迎检。
采用评测集、评估智能体、基座大模型解耦架构，支持评测规则自定义扩容，可面向多行业场景快速定制差异化 AI 安全评估基线。
依托 “以大模型检测大模型” 原生技术，支持大规模评测用例并发执行，提供任务全生命周期调度，输出多维安全态势可视化分析能力。
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