当前政务、金融、电力行业加速落地大模型、向量检索与 RAG 智能体，但安全管控建设滞后于业务。行业多采用多厂商异构模型分散部署，缺少统一接入规范，密钥、接口权限管理零散，存在密钥泄露、非法调用风险，运维适配成本高昂。传统安全设备难以适配 AI 语义、多模态交互，模型原生防护存在大量盲区，外部易受提示词注入、越狱、图片隐写攻击，内部易发生涉密、隐私数据外泄。同时算力调度粗放，重复请求造成资源浪费，高并发下服务稳定性不足；全链路审计能力缺失，操作日志留存不全，无法满足监管合规要求，企业溯源、迎检人力成本与合规压力大幅增加。
大白智护・大模型安全防护平台是领信数科自研的第三方独立企业级 AI 全链路安全管控平台，区别于大模型厂商自带轻量化防护，可独立部署，全面兼容各类异构大语言、向量、重排模型，支持轻量化无侵入快速对接政企现有 AI 业务。平台聚焦模型推理运行全流程风险管控，搭建统一模型治理、接口安全防护、多模态内容防御、算力资源优化、全链路审计、可视化运营一体化能力体系，可抵御提示词注入、模型越狱、敏感数据泄露、知识库投毒等新型 AI 安全威胁，深度适配政务、金融、电力等高敏感行业监管规范，为政企智能化业务构建事前防范、事中拦截、事后可追溯的标准化全域安全底座。
集中纳管大语言、向量、重排多类异构模型，标准化接口适配，集约管控密钥与访问权限，规范 AI 应用全流程准入，简化多模型运维复杂度。
针对模型接口实现流量、Token、访问来源精细化管控，实时识别异常算力消耗行为，触发动态熔断阻断风险调用，保障 AI 接口稳定安全运行。
拦截提示词注入、模型越狱等恶意交互，全链路脱敏敏感数据，筛查合规风险，支持图文多模态检测，消除 AI 交互各类泄露与合规隐患。
依托语义缓存复用减少重复算力消耗，搭配负载均衡与故障自动转移机制，提升高并发承载能力，降低 AI 业务算力成本与中断风险。
完整留存模型调用、多模态对话、后台运维全量日志，支持会话上下文回溯取证，满足监管审计要求，实现 AI 操作全程可查可溯源。
统一汇聚 AI 应用、模型资源、安全告警数据可视化展示，集中管理资源台账，分级分配运维权限，实现 AI 安全态势主动监测与统一运维。
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