1、数据不落地
在执行数据抽取、脱敏计算、数据装载等任务时，不会在本地磁盘上记录任何数据，所有数据均只在内存中进行处理。
2、敏感数据自动发现
内置大量的敏感数据发现算法，能够通过对数据的采样分析，自动发现系统中的敏感数据，包括姓名、证件号、银行账户、住址、电话号码、企业名称、工商注册号、纳税人识别号等。同时采用机器学习算法，对大批量数据一致的敏感数据样本，进行训练后建模分析，能够识别到更多敏感主体的特征。
3、异构数据库间的脱敏
除了同构数据库，熙羚数据脱敏系统还支持异构数据库之间敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性。脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。
4、脱敏规则灵活丰富
可根据实际需要提供数据遮蔽、数据仿真、关键部分替换、仿真随机替换、数据替换等多种多样的敏感数据处理方式，以达到隐藏或模糊处理真实敏感信息的目的，提高生产数据在应用开发、测试、以及第三方工具做数据分析等使用场景中的安全性。
5、数据的有效性和一致性
在特定的脱敏机制下，可保证生产环境中的真实数据经过脱敏系统处理后，仍然保持原有的语义、长度和关联关系。脱敏后的数据在测试、分析场景中仍能具有可用性、规范性和“真实性”。相同的数据通过脱敏系统多次分发并写⼊到不同应用环境时，还可以保持一致性。同时，也不改变原数据库中的数据。
