在数字化浪潮下，银行数据安全面临着前所未有的挑战。数据泄露、账号被黑等风险事件频发，严重威胁着银行的资产安全与声誉。本文将通过真实案例，详细剖析某全国性Top10银行能够如何通过数据库异常行为分析技术，有效防范各类安全风险，守护数据资产。

（一）内部人员数据窃取风险  

该银行DBA凌晨时通过境外IP异常操作信用卡数据库，系统秒级触发告警。安全团队结合数据库异常行为分析系统的动态基线建模，在10分钟内冻结账号，成功拦截60万条数据泄露，避免800余万经济损失。

（二）运维账号弱口令危机

外包账号因"bank2023"弱密码被黑客入侵，系统及时预警勒索脚本植入。银行根据数据库异常行为分析系统预警的账号范围启动紧急控制，阻止交易系统瘫痪风险，挽回潜在千万级损失。

（三）合作方数据窃取隐患

羚迹数据库异常行为分析系统（DAS-UA）是领信数科重磅打造的数据库用户异常行为分析系统，是一款专为査实数据库异常操作行为，快速锁定风险源头，精准监测数据库访问安全而设计的产品。 

（一）精准告警，减少误报干扰  

在传统安全方案中，人工制定的规则会产生大量误报，每天可能多达上万条，安全人员很难从中分辨出真实风险，常常被假警报折腾。

羚迹 DAS-UA 系统则具备自动学习功能，它能够深入分析银行用户的正常操作行为模式，以此为基础进行风险判断，误报率相比传统方案降低了 70%。而且，一旦发现风险，系统能在 10 秒内发出告警，并精准定位到责任人，极大减轻了安全人员的工作压力，无需再熬夜盯着日志查找风险。

图一、弱口令关联

（二）高效溯源，快速定位风险            

以往，当发生数据泄露事件时，传统方案需要人工关联账号、IP 和操作记录来查找源头，整个过程耗时较长，查一次泄露往往需要 3 天时间。         

DAS-UA 系统实现了操作的自动关联，在发现风险后，30 分钟内就能生成详细报告。通过系统，安全人员可以一键溯源，清晰地看到每个人员、账号的操作轨迹，谁进行了风险操作一目了然，大大提高了风险处理效率。   

图二、人-数据库-账号关联回溯 

图三、账号风险一键监测

（三）严格管控合作方权限          

传统的合作方权限管理主要依靠人工审批，但在实际测试过程中，很难精准控制合作方的数据访问量，导致合作方多捞数据的情况时有发生。         

DAS-UA 系统通过自动标记异常访问行为，如对敏感库表的访问、异常高频的操作等，对合作方的数据访问进行严格监控。一旦标记出高风险账号，系统会联动云管平台，及时封禁相关权限，有效防止合作方窃取数据。           

图四、账号行为基线（外部人员）

图五、外部人员账号风险在线统计

（四）规范账号全生命周期管理           

在传统的账号管理模式下，存在诸多问题。例如，银行通常依靠手动记录 Excel 表格来管理账号，很难清楚地知道哪些账号该删除；外包人员离职半年后，其账号权限可能仍然存在；敏感权限随意分配，出事后难以追溯责任人。        

DAS-UA 系统则自动跟踪账号的生命周期，对于长期未登录的僵尸账号，系统会进行标记并触发清理提醒。同时，系统对账号权限变更进行实时监控，无论是谁给外包人员开通了敏感权限，操作记录都能一键查询，确保账号管理规范有序。   

该银行安全团队负责人表示：“以前银行最担心的就是员工偷数据以及账号管控不到位导致被黑客攻击。使用数据库异常行为分析系统后，成效显著。内鬼的异常操作能在 10 分钟内被锁定，不用等到审计第二天耗费大量人力去翻查日志；弱口令和恶意指令也能被自动识别，安全组的工作压力大大减轻，终于能睡个安稳觉了。”       

数据库异常行为分析系统在该银行的成功应用，为金融行业的数据安全防护提供了宝贵经验。系统可拓展运用于政数、公安、企业、金融等行业，通过高效的风险监测、精准的告警以及全面的账号管理功能，它切实有效地帮助客户抵御各类数据安全风险，保障业务的稳健运营。