热烈祝贺领信数科成功中标深圳某集团数据分类分级服务采购项目

近日，领信数科凭借自主研发的 AI 智能体在数据安全细分赛道-分类分级服务领域取得了重大突破。在深圳某集团分类分级POC 测试中大放异彩，以卓越的表现成功通过测试，并顺利中标。这一成果，不仅是领信数科品牌借助 AI 赋能数据安全服务效率的有力见证，更是公司在 AI + 数字安全领域不断深耕、开拓全新产品与服务维度的重要里程碑。未来，领信数科将始终坚守专业精神，持续奋进，致力于为客户呈上更优质、高效的服务，全力助推客户安全能力迈向新高度！

鬼谷子AI智能体

鬼谷子 AI 智能体是领信数科结合客户侧分类分级真实业务需求研发的一款融合前沿AI科技与创新理念的先进智能体产品。它旨在为各行业用户的分类分级提供高度智能、精准且个性化的服务，全方位助力企业优化数据质量、大幅度提升数据梳理的运营效率。

三大核心能力，助力数据质量优化

智能数据注释与语义补充：

AI智能体能够基于自然语言处理（NLP）、知识图谱（Knowledge Graph）、以及深度语义理解（Deep Semantic Understanding）技术，为现有数据的字段提供自动化备注补充。通过对字段名称、上下文关系、数据流向及行业特定术语的深入解析。

智能打标与自动化修正：

AI利用监督学习（Supervised Learning）、主动学习（Active Learning）以及自适应优化（Adaptive Optimization）等技术，对分类分级过程中的数据打标结果进行快速修正，确保分类的准确性与一致性。

智能模板生成与自动化底稿构建：

借助生成式AI和基于大型语言模型（LLM）的知识推理能力，AI能够基于大量的分类分级模板知识库，结合实施人员提供的行业类型和业务系统特征，实现精准的模板底稿生成，使实施人员避免从零开始，专注于优化与调整。

AI智能体与传统分类分级的区别

传统分类分级需依次完成确定范围目标、批量扫描数据库表字段、咨询访谈、规则制定、规则优化、持续运营这 6 件事。而 AI 智能体分类分级省去了咨询访谈、规则制定和优化环节，大幅度节省了客户配合时间。以完成 20000 个字段分类分级为例，通过 AI 赋能，初级工程师使用AI智能体开展工作仅需 2 小时，即可完成原先中高级工程师手动工作40小时的工作量。且通过机器学习加AI赋能，让后续分类分级运营效率不断提升。

AI智能体工作流程

1、学前阶段（喂养以及联想）：利用官方行业分类分级规则、数据字典、命名规则库以及自定义分类分级指南等资料，结合行业名词和背景专用名词，通过智能体进行联想和学习，输出初步总结。

2、扫描数据结构：运用领信数科本地化的数据安全治理工具，对数据结构进行扫描，为后续学习做准备。

3、学习数据结构阶段：借助AI智能体进行切片学习，依据大模型特性推导推理切片并调优切片数量至效率最佳点。

4、推导阶段：使用AI智能体，对数据进行注释完善，若有注释且质量达标则充分学习，否则进行补充。

5、推理阶段（碰撞数据模型与特征）：将处理后的数据输出给大模型会话进行推理输出。

6、监督执行：通过AI智能体进行监督，查看推导的完整性与偏离性，可设定关键阈值。

7、（提示词）奖惩优化：为避免大模型出现幻觉、偷懒、TOKEN 丢失等问题，利用道德感机制奖惩调优整体打分机制。

8、数据清洗，写入队列：通过起一个单独的模型会话，将数据进行清洗处理后，将其写入队列，为后续汇总做准备。

9、输出内容，形成表格：通过AI智能体对结果进行汇总，形成 EXCEL 版本的结果集，可直接导入领信数科自研的数据安全治理管控平台中。

10、AI 选择最优结果：利用AI智能体，根据一个或多个结果的研判准确率和关联性给出结论，选择最优结果。

AI智能体实战效果

案例：某大型能源集团数据库有6000+的表名称缺失表备注，AI智能体通过自学习该集团的业务，并对所有表名称进行统一自学习分析，自动化对缺失的表备注进行填充。同时结合推导出的结果和学习已有的字段备注，推导出1800+缺失的字段备注。

表备注AI推导：学习+推导时间约30分钟，准确率高达99.3%。

字段备注AI推导：学习+推导时间约27分钟，准确率高达98.2%。

平均效率约是人工的至少17-18倍。

亮点总结

1、AI智能体可以使用任意本地可搭载的大模型：例如DeepSeek以及领信数科自研的大白智问，并且分类分级此项专题巩固走，对大模型算力、能力并不依赖，32B本地部署的DeepSeek即可高效表现，出色完成分类分级自动化工作。随着本地算力资源越来越丰富，大模型算法版本迭代进化，以及更高质量数据的喂养和训练，未来可以更进一步提升分类分级工作效率。

2、AI推理自定义语义的效率和准确率远高于人工：例如某代号为ABC，AI可以结合背景或者其他库表的ABC_PASSWORD 备注，判断ABC可能代表学生，从而基于AI推断关联ABC_ACCOUNT为学生账户。同理，某客户业务与园林相关，名为tree的表中有一个字段名为age，那么表中的age由AI推导出来备注为树龄。

3、AI的语言学习能力和推导能力远胜于人类：AI面对首拼音字母的组合序列，毫无压力，还会根据数据字段本身的数据类型作为研判依据。例如AI学习到名为“FLXX”的表，表备注内容为“分类信息表”，则会自动推导出后面缺失的表名为“FLYWTJ”表的表备注内容应该为“分类业务统计表”。