领信数科实力入围IDC双报告，持续领跑“AI 安全”赛道

在《IDC MarketGlance：中国大模型安全，2026Q1》报告中，IDC指出，随着AI智能体（如OpenClaw）部署节奏整体加快，大模型安全成为用户技术选型的关键考量因素。

领信数科成功入选报告中“大模型访问控制、保护大模型接口、智能体安全、大模型输入输出内容控制、大模型运行环境安全检测”五大核心方向，充分体现了自身在大模型安全领域的全面布局与深厚技术积累，具备从环境到应用、从输入到输出的全栈安全保障能力。

针对大模型交互过程中的潜在风险，领信数科推出的“大白智护”系列产品，聚焦输入输出内容控制与访问控制，为AI应用构建全流程安全防护屏障。

• 输入内容控制：“大白智护”并非简单的信息过滤工具，更是具备深度语义理解能力的专业平台。在多轮对话的复杂语境中，能精准识别并脱敏如身份证、密钥等敏感信息，有效拦截违法违规内容。同时，针对客服、开发等不同场景，实现语言与代码的精细化管控，解决连续交互中“敏感信息逐步泄露”的痛点。

   

• 输出内容控制：严格对标国家《生成式人工智能服务安全基本要求》（TC260），内置合规检测引擎。大白智护既能拦截敏感有害内容，又能针对特定场景检测SQL注入风险，在确保输出内容合规的同时，保障AI服务的可用性，实现安全与效能的平衡。

   

• 访问内容控制：针对AI特有的Token消耗、API密钥泄露等风险，大白智护提供统一接口管理与精细化权限管控服务。通过Token流量管控、AI行为基线分析等功能，有效应对多模型、多应用场景下的权限混乱与接口滥用问题，让客户在享受AI红利的同时“权限可控、风险可知”。

作为面向大模型及应用环境的全链路安全评估解决方案，羚见大模型安全检查工具箱系统具备四大核心优势：

• 摸清家底，消除“影子AI”：通过主动探测与流量解析，自动发现内网中的“影子AI”资产，并建立可视化台账，有效解决资产不清导致的监管盲区问题。

   

• 全栈扫描，筑牢底层防线：集成50万+系统漏洞特征库及100+大模型组件专属风险库，深度检测运行环境与AI供应链中的高危漏洞与配置错误，为系统安全提供坚实保障。

   

• 红队对抗，检验模型鲁棒性：内置自动化红队引擎，模拟20+类对抗攻击场景，量化模型抗攻击成功率，帮助客户提前定位防御薄弱点，提升模型的安全性与稳定性。

   

• 合规评估，规避监管风险：对标TC260国标，内置2万+题库，实现内容安全的自动化批量测试与合规判定，辅助模型上线备案，确保企业运营符合监管要求。

   

羚见大模型安全检查工具箱系统通过“资产-组件-模型-内容”的全链路检测，助力用户实现大模型安全从“模糊管控”到“精准落地”的转变，为大模型安全稳定运行保驾护航。

在《IDC MarketGlance：中国安全智能体，2026Q1》报告中，IDC提到，用AI对抗AI、AI防护AI将成为未来大模型安全、智能体安全防护的重要思路。领信数科成功入围安全运营智能体方向，并以创新产品彰显自身实力。

领信数科构建了完善的AI安全全闭环运营体系，建设运营的“璇玑”安全运营中心以aiCoreSystem为数智安全底座，集成MCP接口、智能研判、自动响应、告警降噪、漏洞验证等十大智能体，提供威胁监测、脆弱验证、攻防演练、应急处置、重大保障、合规运营六大核心能力，形成“发现-研判-处置-复盘”一体化闭环运营。目前，领信数科已与广汽集团、广州工控等多家大型国企开展AI安全应用合作，助力企业降低安全建设与运营成本、提升整体安全治理水平。

针对政企用户在享受AI产品时面临的“权限不可控、操作不可追溯”核心痛点，领信数科重磅发布了目前国内首个基于权威身份认证的企业级安全智能体Cclawd，可通过权威生物识别、风控审计确权等核心技术，有效破解AI使用过程中的安全难题，为企业放心使用AI生产力保驾护航。目前，Cclawd已开源，充分体现了领信数科推动行业发展的开放态度与责任担当。

此次同时入围IDC两份报告，是对领信数科技术实力与市场表现的高度肯定。未来，领信数科将持续深耕数字安全赛道，加大研发投入，以创新为驱动，以客户需求为导向，为政企客户提供更加优质、高效、安全的解决方案。同时，领信数科将继续携手行业伙伴，共同探索“AI+数据安全”的无限可能，为构建安全、可靠、智能的数字世界贡献力量，引领行业迈向新的发展高度。